User-Agent-Parser
Beliebige User-Agent-Zeichenketten in Browser, Engine, OS und Gerät zerlegen — Bots, WebViews und Mobile-Shells erkennen, alles lokal im Browser.
Browser
Unknown
Rendering engine
Unknown
Operating system
Unknown
Device type
Desktop
Nächste Schritte
Dieses Tool läuft vollständig in Ihrem Browser. Ihre Daten verlassen Ihr Gerät nie — sie werden auf keinen Server hochgeladen.
So verwenden Sie es
- 1User-Agent-String ins Eingabefeld einfügen — oder auf das Beispiel klicken, um den eigenen zu analysieren.
- 2Die Felder lesen: Browsername und -version, Engine, OS, Gerätetyp, Bot-Flag.
- 3Grenzfälle prüfen — WebViews und ungewöhnliche Präfixe werden explizit etikettiert, nicht geraten.
User-Agent-Parser
Jede HTTP-Anfrage meldet sich mit einem User-Agent-String, und ihn korrekt zu lesen ist eine kleine Kunst: Chrome gibt sich als Safari aus, das sich als Mozilla ausgibt; Edge versteckt sich in Chromes Tokenliste; Bots, WebViews und Mobile-Shells hinterlassen jeweils ihre Signatur. UA einfügen — die Zerlegung liefert Browser-Familie und -Version, Render-Engine (Blink/Gecko/WebKit), OS mit Version und Gerätetyp — Desktop, Mobil, Tablet oder bekannter Crawler.
Die Regeln sind eine Tabelle expliziter Muster: Chrome-Familien-Erkennung läuft vor dem generischen Fallback, Edg/OPR/Samsung Internet haben eigene Einträge, und Googlebot, bingbot & Co. werden beim Namen erkannt statt als Desktop-Browser geraten. Ein abgeschnittener oder missgestalteter UA wird ehrlich markiert statt mit einer Erfindung.
Alles wird im Browser analysiert; der UA-String verlässt das Gerät nie — praktisch, um Header aus einer Logdatei zu prüfen, die man nicht teilen will. Der eigene UA ist als Beispiel per Klick verfügbar.
Häufige Fragen
Warum gibt sich Chrome als Safari und Mozilla aus?
Historische Kompatibilität. Netscape-kompatible Seiten wurden an Browser ausgeliefert, die mit „Mozilla“ warben, und Chrome erbte diese Verkleidung, um denselben Inhalt zu bekommen — daher liest sich der moderne Chrome-UA als „Mozilla/5.0 … AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/…“. Parser lesen vom Ende der Kette (Chrome-Token), nicht vom Anfang.
Wie unterscheidet man Bots von echten Nutzern?
Bekannte Crawler veröffentlichen ihr Token offen — Googlebot, bingbot, DuckDuckBot, Applebot, facebookexternalhit stehen wörtlich im UA. Dieser Parser nennt sie anhand der Signatur statt zu raten; Unbekanntes bleibt normaler Browser und wird nicht als Bot markiert.
Reicht UA-Sniffing, um Features daran zu hängen?
Nicht für kritische Pfade — UA-Strings lügen per Design und sind leicht fälschbar. UA-Analyse gehört in Analytik, Logs und Nicht-Sicherheits-Entscheidungen (Mobile-Layout zeigen, Bot-Traffic zählen); für funktionales Verhalten: Feature-Detection im Browser. Dieses Werkzeug liest UAs — es vertraut ihnen nicht.
Is the output safe to paste into production code?
Yes. Formatting, escaping and conversion follow the relevant specs (RFCs, W3C, JSON Schema), and nothing is sent anywhere — you can verify the output locally before committing it.
Does it work on large inputs?
Yes — everything runs locally. A multi-megabyte JSON file or a long regex session is limited only by your machine, not by a request size cap.
Is this tool free to use?
Yes, completely free — no signup, no subscription, no daily limits, and no watermarks on the output.
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